AIインフラに関するエネルギー省へのOpenAIの回答

OpenAIは、連邦土地上にAIインフラを建設・運用・廃止するための民間提案募集の公開公募の策定に関し、エネルギー省（DOE）へ回答を提出しました。同社は、民間のスーパーコンピューティングインフラと米国国立研究所のリソースを組み合わせることが、米国のイノベーションと国家安全保障を促進する上で不可欠であると主張しています。

国立研究所との戦略的協力

OpenAIは米国国立研究所と協力関係を維持しており、2025年1月に開始されたロスアラモス国立研究所（LANL）との数年にわたるパートナーシップがその一例です。LANL所長のトム・メイソンは、このパートナーシップを「ミッションサイエンスにとっての分水嶺（watershed moment）」と位置付けています。

OpenAIのAIモデルと国立研究所の科学的人材・スーパーコンピューティングインフラを組み合わせることで、同社は新たな科学的探求の道を切り開き、米国コミュニティに経済成長をもたらすことを目指しています。

加速されたインフラ展開のための要件

AIスーパーコンピュータハブの資本投資と建設をタイムリーに実現するため、OpenAIは以下のプロセスに対していくつかの重要要件を特定しています。

許認可の簡素化

OpenAIは、公共土地でも民間土地でも、許認可および接続プロセスの迅速化を提唱しています。具体的には、同社は次の点を推奨しています：

• 繰り返し可能な展開に対するカテゴリ除外とプログラム的レビュー
• 適切な場合の緊急免除
• 評価およびその他の必須プロセスに対するショットクロック
• AI活用の許認可ツールと主要ワークフロー全体にわたる人員増強の優先化

財務・契約フレームワーク

OpenAIは、予測可能で実行しやすいリース契約と、民間投資のリスクを低減する革新的なアプローチを求めています。重要インフラの展開を加速させるため、OpenAIは以下の連邦メカニズムを提案しています：

• 運用コスト削減のための競争的電力料金
• 民間投資家への財務緩和を提供する対象税制優遇策

連邦土地利用に関する将来の決定

OpenAIは連邦政府の一般的な目標を支持しつつ、公共土地上にインフラを共同配置することが最も効果的な道筋となるかどうかの最終的な判断は、公開公募の最終審査に依存すると述べています。同社の主な目的は、連邦政府がスーパーコンピュータハブと、米国のAIリーダーシップを継続させるために必要なエネルギー生成インフラの進展を迅速化することを確実にすることです。