アマゾンのAtlas AIによる英国倉庫の組合リスク評価：漏洩文書が示すもの
アマゾンは、米国、カナダ、英国の倉庫労働者が組合を結成したり、他の集団行動を起こしたりする可能性を予測するために、Atlasと呼ばれる社内AI予測ツールを使用している。これは、アマゾンとカナダの組合との間の法廷闘争の一環として公開された内部文書によるものである。文書によると、Atlasは各倉庫に100から900の組合リスクスコアを割り当てており、英国の2拠点（サットン・コールドフィールドのロボット式フルフィルメントセンターとコベントリー近郊の倉庫）が最高リスク層に位置している。
この話はopenDemocracyが報じたもので、同メディアは文書を検証し、アマゾンの労働者、組合オーガナイザー、弁護士にインタビューを行った。
Atlasとは何か、スコアリングの仕組み
文書では、Atlasは倉庫スタッフが組合を結成しようとしたり、座り込みを実施したり、その他の「破壊的な労働イベント」を起こしたりする可能性を予測する社内AI予測ツールと説明されている。文書はカナダのアマゾン管理者向けのトレーニング資料と思われる。
文書の付録には、Atlasが「数百のデータポイント」を収集し、各倉庫に組合活動のリスクスコア100〜900を付与すると記載されている。これらのデータポイントには以下が含まれる：
- Redditフォーラムへの投稿
- 従業員の社内フィードバック調査への回答
- 職場に関する広範な情報
- そのサイトでの過去の労働行動
スコアリングの方向性は直感に反するもので、スコアが低いほど、アマゾンが「アソシエイト」と呼ぶ労働者が組合を結成したり、アマゾンの生産性や収益性に影響を与える可能性のある他の行動を取ったりする可能性が高いとAtlasが判断していることを意味する。文書には、アマゾンのリーダーシップにとって、スコアが高いほど「良い」と記載されている。
5段階のリスクスケール
倉庫はAtlasスコアに基づいて5つの層に分類されているようだ。文書によると：
- Tier 5は「差し迫ったリスクは認識されない」ことを意味する
- Tier 1は「将来の活動が差し迫っている」ことを意味する
文書は、このスケールが「人員配置の決定、リソース計画、標準的なアクション、およびアマゾンの労働構造へのリスクを軽減するための所有権を知らせる」ために使用できることを示唆している。
文書によると、米国、カナダ、英国の16のアマゾン倉庫がTier 1に評価されている。そのうち2つは英国にあり、バーミンガム北東部のサットン・コールドフィールドにある5億ポンドのロボット式フルフィルメントセンター（アマゾンがEMA4と呼ぶ）と、コベントリー近郊の倉庫（BHX4として知られる）である。
コベントリー倉庫と2024年の組合投票
62歳のガーフィールド・ハイルトンさんは、コベントリー近郊のBHX4倉庫で働き、商品を倉庫に受け入れ、他の倉庫に発送している。彼はGMB組合のメンバーであり、アマゾンが彼の勤務時間の毎分を監視し記録していることを長年知っている。彼がスキャンするすべての製品、スキャン間の毎秒、スキャナーが一時的に非アクティブになるすべての期間。そのデータは追跡、記録され、生産性目標と予測を設定するために使用される。
ハイルトンさんがGMBからAtlasについて知らされるまで知らなかったのは、アマゾンがAIを使用してソーシャルメディアと会社の内部スタッフ掲示板を監視し、彼の倉庫での潜在的な「反対意見」も監視しているように見えることだった。
「民主主義ではそれは正しくない…雇用主は干渉すべきではない。労働者は組合を結成するかどうかを自分で決めることが許されるべきだ。もし監視しているなら、それは意図的かつ故意にプロセスを弱体化させていることになる。」 — ガーフィールド・ハイルトン、アマゾン倉庫労働者、GMBメンバー
GMBは長い間、英国のアマゾン労働者の組合結成を試みてきた。コベントリー倉庫の従業員は、2023年1月にアマゾンに対してストライキを起こした英国で最初の従業員となった。6か月後、約2,600人の労働者がそのサイトでの組合承認の公式投票に参加し、GMBはわずか28票差で敗れた。
GMBのオーガナイザーであるレイチェル・ファガン氏は、文書が組合の疑念を裏付けていると述べた。
「これらの文書から、これらのサイトが組合活動のために監視されていることは明らかです。誰もがアマゾンが監視に力を入れていることを知っていますが、これはより個人的なものになります。アマゾンはこのテクノロジーを使用して、組織化したい労働者を本質的に出し抜き、操縦しています。アマゾンとのこの戦いでは、公平な競争の場はありません。彼らはすべての富、すべてのテクノロジー、すべてを自由に使え、それを使用しています。」 — レイチェル・ファガン、GMBオーガナイザー
コベントリー投票をめぐる「汚い手口」疑惑
GMBとテックジャスティス非営利団体フォックスグローブは、アマゾンがコベントリーの承認投票を有利に進めるために「汚い手口」を使用したと非難している。疑惑には、非組合労働者の大量採用、投票前夜に倉庫内のスクリーン、カフェテリアのテーブル、トイレのドアにQRコードを貼り付けたとされることが含まれる。従業員はそのコードをスキャンしてGMBメンバーシップを解約できた。
フォックスグローブと法律事務所リーデイは、アマゾンによるこれらの「クリックして退会」QRコードの使用に対する法的異議申し立てで2人の労働者を代表している。彼らは、このツールは労働者を「いじめて」組合員資格を終了させようとする試みだったと主張している。
フォックスグローブの共同執行ディレクターであるローザ・カーリング氏は、文書に詳述された監視のレベルは「非常に侵入的」であり、アマゾンが「組織化を妨害し、組合結成の取り組みを阻止しようとする非常に意図的な方針を持っており、そのためにあらゆる種類のツールを使用している」ことを示していると述べた。
「私たちはこれらの文書を積極的に検討して、既存の違法な勧誘の申し立てに追加すべき追加の主張があるかどうか、あるいは実際に、英国の法律で十分に尊重されている権利である組織化する労働者の権利の継続的な侵害について検討しています。」 — ローザ・カーリング、フォックスグローブ共同執行ディレクター
ロンドンを拠点とする法律事務所リーデイのパートナーであるマイケル・ニューマン氏はopenDemocracyに対し、文書はアマゾンが組合を悪いものと見なしていることを明確にしており、これはアマゾンが労働者の組合加入を妨げようとはしていないというこれまでの主張とは「非常に異なる話」を物語っていると述べた。
「今やAtlasがアマゾンによって使用されていることを知ったので、どのデータポイントが使用されているのか、これらのスコアがどのように到達したのかについて、より多くの質問をすることになるでしょう。」 — マイケル・ニューマン、リーデイのパートナー
文書の出所
アマゾンのAtlas AIツールを明らかにする文書は、カナダの組合ユニフォーによる法的異議申し立ての一環として開示され、米国の非営利出版物トゥルースアウトと共有された。ブリティッシュコロンビア労働委員会は、バンクーバー郊外の倉庫で組合員の労働者に賃金凍結を違法に課したとの以前の判決に続き、アマゾンが複数の地元労働法に違反したと最終的に裁定した。
アマゾンの対応
アマゾンは、Atlasを「個々の従業員の監視またはサーベイランス」とする特徴づけを否定し、「これはサイト/建物レベルの活動のみです」と述べた。
同社は「個々の従業員の意見、所属、組合員資格」や「個人データ」を追跡しておらず、Atlasは反対意見を監視するためではなく、「アソシエイトがどこでより多くのサポートを必要としているかを理解し、彼らが提起する問題に対処していることを確認するため」に使用されていると述べた。
アマゾンはまた、openDemocracyに対し、Atlasフレームワークは現在英国では使用されていないと述べた。同社は、公開時点で、異なる名前で同様のシステムを使用しているかどうかというopenDemocracyの質問に回答していなかった。
より完全な声明で、アマゾンのスポークスパーソンは次のように述べた：
「GMBの特徴づけは間違っています。これは監視ではありません。責任ある雇用主と同様に、私たちのチームがフィードバックを提供するための多くの方法があり、そのフィードバックを使用して従業員の日常体験を改善できる場所を特定しています。従業員は常に組合に加入するかどうかを選択できます。私たちにとって最も重要なのは、チームとマネージャーとの直接の関係です。つまり、少数だけでなくすべての人の声が聞かれ、誰かが仕事を改善する方法を見つけたときに、迅速に対応できるということです。私たちは近年、賃金や安全などの重要な事項で実際の進歩を遂げており、やるべきことは常にあると認識しています。それが私たちの焦点です。毎日より良くなることです。」
英国政府の立場
政府スポークスパーソンはAtlasを具体的に支持も非難もせず、職場監視に関する一般的な期待を述べた：
「雇用主と労働者は、職場監視技術が透明で、公正で、説明責任があり、信頼性のある方法で使用され、生産性と良好な管理を支援しながら職場の信頼を維持できるようにすることに共通の利益を持っています。すべての雇用主が、合法的な労働組合活動に参加する労働者の権利を尊重することを期待しています。」
アマゾンの過去の監視記録
アマゾンは以前、労働者の「過剰な」監視で有罪とされたことがある。2022年、フランスのデータ監視機関CNILは、労働者の活動を非常に正確に追跡し、労働者が1〜10分間非アクティブになるとアラートがトリガーされるようにしたことで、一般データ保護規則（GDPR）違反により同社に3,200万ユーロ（2,700万ポンド）の罰金を科した。
この話をめぐる議論が浮き彫りにしたもの
Hacker Newsのコメンテーターは、労働者の意見をスコアリングすることの冷却効果、そのようなシステムが社内でどのように販売されているかと実際に測定しているものとのギャップ、そして企業と国家の監視の間のより広い非対称性という3つのテーマに焦点を当てた。
あるコメンテーターは、長期的には善よりも害をもたらす監視の形態は存在しないと主張した：
「長期的には善よりも害をもたらす監視の形態はありません。「悪者を捕まえる」または「人々を最善の行動に保つ」ことの価値についての終わりのない議論は、人間が大規模な協力と利他主義が可能であるという基本的な概念に反対するものとして正しく見なされるべきです。大量監視は正当化できず、それを許可してもディストピアを生み出さない未来のバージョンはありません。」
別のコメンテーターは、報道で示された社内調査の質問「私はアマゾンでのAIの未来について楽観的です」に言及し、「強く同意する」以外の回答は、回答者をリスクとしてフラグ付けする可能性が非常に高いと観察した。
大規模な物流会社で労働力分析に携わったと述べたコメンテーターは、これらのシステムが社内でどのように組み立てられているかを説明した：
「大手物流会社で労働力分析を担当しましたが、これは通常、社内では「離職リスク」や「エンゲージメントヒートマップ」として販売されており、決して組合関連としては販売されません。ただし、同じ機能、シフトの離職、苦情数、休憩室のバッジパターンです。」
あるコメンテーターは技術的な前提に疑問を呈し、監視結果が正確に近づくのに十分なトレーニングデータがあるかどうかを尋ねた。別のコメンテーターは、核心的な異議を保護された自由として組み立てた：
「企業が組合にいかなる形であれ干渉することを許される理由が私には永遠に理解できません。それは保護された結社と表現の自由であるべきです。なぜそれがゲーム化され、企業が早期に検出して阻止できるように許されるのですか？人々の生活に手を出すな—組合は違法ではないので、干渉は許されません。」
別のスレッドでは、企業監視と政府監視を比較し、あるコメンテーターは政府監視の方が悪いが、ヨーロッパ諸国は企業監視のみを制限することに焦点を当てていると主張した。そのコメンテーターはまた、アマゾンUKが「刃物類」にIDと自撮りを要求していること、そして英国をデジタル自由が最も少ない国の一つにランク付けしていることを引用した。他のコメンテーターはこの話に短い反応で応じ、アマゾンUKのアカウントを閉じたと述べた人や、この状況を皮肉にも「健全な労働環境」と表現した人もいた。
重要な事実を一目で
- ツール： Atlas、アマゾンの社内AI予測ツール
- 文書に記載された目的： 組合結成、座り込み、その他の「破壊的な労働イベント」の可能性を予測
- スコア範囲： 倉庫ごとに100〜900。スコアが低いほど、認識される組合リスクが高いことを示す
- 入力： Redditの投稿、社内フィードバック調査の回答、職場情報、過去の労働行動など、数百のデータポイント
- 層： 5つ。Tier 5（「差し迫ったリスクは認識されない」）からTier 1（「将来の活動が差し迫っている」）まで
- Tier 1サイト： 米国、カナダ、英国全体で16か所。英国にはサットン・コールドフィールドのEMA4とコベントリー近郊のBHX4の2か所が含まれる
- アマゾンの立場： サイトレベルの活動のみ。個人監視ではない。Atlasは現在英国では使用されていない
- 過去の罰則： 2022年に労働者活動追跡に関連するGDPR違反でCNILから3,200万ユーロ（2,700万ポンド）の罰金