Qwen3.8 リリース: 2.4T パラメータのオープンウェイトモデル

Qwen3.8 はオープンウェイト AI に 2.4 兆のパラメータを導入

Alibaba は、2.4 兆のパラメータを特徴とする大規模言語モデル (LLM) である Qwen3.8 のリリースを発表しました。このモデルは、最先端の AI システムと競合するように設計されており、オープンウェイトモデルとしてリリースされる予定です。これは、オープンソース AI の利用可能性における規模の劇的な向上を意味します。

公式発表によると、Alibaba は Qwen3.8 を現在利用可能な最も強力なモデルの一つとして位置づけており、「Fable 5 に次ぐ、最先端の AI モデルと互換性がある」と述べています。

利用可能性とアクセス

Qwen3.8 は、完全なオープンウェイトリリースに先立ち、プレビュー版から段階的に展開されています。

プレビューアクセス

• Qwen3.8-Max-Preview: 現在、Alibaba の Token Plan、Qoder、および QoderWork を通じてテスト可能です。
• Qwen Chat: ユーザーは Qwen チャットインターフェースを通じて、モデルに無料でアクセスすることもできます。

オープンウェイト戦略

完全なオープンウェイトリリースは保留中ですが、この動きは、中国の AI ラボ間の競争激化に対する戦略的な対応であると業界のオブザーバーは見ています。具体的には、この発表は、7月27日までに Hugging Face で公開予定の 2.8 兆パラメータのオープンウェイト LLM である Moonshot AI の Kimi K3 の発表に続くものです。

技術的な影響とコミュニティの議論

Qwen3.8 の規模は、ハードウェア要件、パフォーマンス、および AI のより広範な競争環境について、大きな議論を巻き起こしています。

ハードウェアとローカル推論

2.4T のパラメータ数に基づき、コミュニティメンバーは、Alibaba がモデルのより小さな、蒸留された、または量子化されたバージョンをリリースするかどうかに興味を示しています。以前の Qwen イテレーション (35B MoE や 27B dense モデルなど) のユーザーは、Claude のようなクラウドプロバイダーに依存せずに、機密データや個人データを扱うためにモデルをローカルで実行する有用性を強調していました。

パフォーマンスとベンチマーク

Alibaba はモデルが Fable 5 に次ぐ性能であることを主張していますが、一部のユーザーは「ベンチマーク・プリンセッシング (benchmark princessing)」について懸念を表明しています。これは、標準的なテストでは非常に優れた性能を発揮するものの、実世界での堅牢性が欠如している可能性がある状態を指します。また、他の中国のモデルとの比較も行われています。

"DeepSeek V4 Pro は、Qwen 3.7 Max よりも優れており、より速く、より安価です。"

中国 AI の戦略的転換

オブザーバーは、中国のラボが「価値」モデル (効率に最適化されたもの) から、「インテリジェント、巨大で、かつ遅い」モデルへと戦略を転換していることに注目しています。この転換は、GLM や Kimi の最近のリリースに見られるように、より高いトークン消費量と計算要件の増加を特徴としています。

競争環境

Qwen3.8 は、いくつかの主要なアップデートが期待される市場に参入します：

• Moonshot AI: Kimi K3 (2.8T パラメータ) をリリース。
• DeepSeek: DeepSeek 4 の「最終」バージョンが期待されており、Opus 4.8 の性能レベルに達する可能性があるとの予測があります。
• Anthropic: Qwen3.8 が明確に接近を目指している Fable 5 と共に、認識された「堀 (moat)」を維持しています。