NSAが先端AIモデルのテストに数十億ドルを支出

NSAのAIテスト費用が数十億ドルに達する

国家安全保障局（NSA）は、今年、納税者の資金を数十億ドル使って先進的な人工知能（AI）モデルの評価とテストを行っている。機密情報の推定に精通した複数の情報源によると、これらの支出は、AI規制監視に関する以前の公表された推定よりもはるかに大きく、包括的な連邦AI規制システムが最終的に米国政府にとって年間数十億ドルのコストをもたらす可能性があることを示唆している。

これらの取り組みは、NSAの人工知能セキュリティセンターが主導しており、一連の注目されたハッキングやセキュリティインシデントの後、先端モデルの潜在的な国家安全保障上の脆弱性を特定するためにテストを開始した。現在、これらの活動は連邦国家安全保障予算の機密部分によって資金提供されている。

主なコスト要因：コンピューティングと人材

NSAのAIイニシアチブの高額な費用は、2つの主要な要因によるものである：ハードウェアの極めて高いコストと、専門人材をめぐる競争の激しさ。

コンピューティングインフラ

最大の支出は、計算能力の調達である。世界的なAIチップへの需要の急増により、生産が追いつかず、価格が上昇している。背景として、業界の報告によると、Anthropicのような企業が総額5170億ドルに達する計算リソース契約を検討しているという。

専門人材

政府にとって、トップクラスのAIエンジニアを採用することは大きな財政的課題である。先端AIラボは、トップ人材を引き込むために、数億ドル規模の給与を提示しており、NSAが連邦政府で最も深い技術的リソースを持つとされるにもかかわらず、政府はそのような報酬を追いつくことができない。

規制資金モデルに関する議論

NSAの支出規模が、AIの安全と監視の財政的負担を誰が負うべきかという議論をさらに激化させている。

政府 vs. 業界の資金調達

以前の両党提言、たとえばAIセキュリティとイノベーション法は、議会予算局（CBO）の推定で年間2000万ドル程度のコストにとどまるとしていた。しかし、現在のNSAの支出状況は、初期の推定と厳格なテストの実際のコストの間にある大きなギャップを明らかにしている。これにより、先端ラボが自らのモデルのレビュー費用を負担すべきだという声が高まっている。

提案される資金調達の代替案

業界主導の基準: エロン・マスクを含む一部のリーダーは、政府の監視なしに先端ラボが互いのモデルをレビューすることを提案している。Google、OpenAI、Anthropicは、AIセキュリティを目的とした「基準機関」を共同で構築する計画を進めているとされている。
AI税: 一部の専門家は、AI企業に税を課して独立した政府の安全運用を資金化することを提案しており、その結果、納税者の負担が軽減されるようにしている。
開発者資金による監査: AI検証および評価研究機関の専門家は、先端開発者に対して評価を義務づけ、独立した監査および必要な計算リソースを資金化すべきだと提言している。

コミュニティの見解と批判的分析

技術関係者の間では、公式の「テスト」説明に対する懐疑的見解と、これらのモデルが知的活動に応用される可能性に対する懸念が示されている。

「テスト」への懐疑

多くの観察者たちは、数十億ドルを支出しているのは単なる安全テストではなく、積極的な攻撃的・防御的作戦に使われていると考えている。

"彼らがそうした攻撃や社会工学／選挙干渉に使わないというなら、無能であるに違いない。他の誰もがそうしているのだから。"

知的活動への応用

技術的コメントレターは、大規模言語モデル（LLM）が大規模監視やデータ処理に有用である点を強調している。特に、LLMがゼロショット分類を実行できることにより、外国語の通信ストリームを監視し、大量の傍受データから「危険な」ターゲットを抽出するのに非常に効果的である。

責任の問題

NSAのAI活動が、ほとんどまたはまったく監視されないまま運営される可能性があるという懸念がある。これは、過去に国家安全保障の名目で事後的に合法化された大規模監視プログラムの歴史的例に類似している。