Mistral Large 4 (Le Chonk) リリースノート

Mistral Large 4 (Le Chonk) の概要

Mistral Large 4（コードネーム「Le Chonk」）は、エージェントによるコーディングと防御的サイバーセキュリティのために設計された、1兆パラメータのネイティブマルチモーダルモデルです。パブリックプレビューを経て、このモデルは3週間の追加強化学習を行い、コーディングベンチマークと推論効率において大幅な性能向上を実現しました。オープンウェイトモデルとして提供されており、組織が独自のインフラストラクチャ上で技術をセルフホストおよびカスタマイズできるようにすることで、ソブリンAI戦略をサポートします。

コーディングおよびエージェント性能

Mistral Large 4は、コーディングタスクにおける主要なオープンウェイトモデルとしての地位を確立しました。FrontierCode 2.0ベンチマークにおいて、このモデルは19.7%のスコアを達成しました。高いトークン効率を示しており、Artificial Analysis Coding Agent Indexでは48%のスコアを記録しつつ、同等のモデルと比較してタスクあたりのトークン消費量を47%削減しています。さらに、Terminal-Bench 4.0での性能を13ポイント向上させて41%に達し、出力トークン数を30%削減しました。コストと性能のバランスを管理するため、このモデルは「低」「中」「高」の3つの異なる推論モードをサポートしています。

サイバーセキュリティ機能

防御的セキュリティのために設計されたMistral Large 4は、脆弱性の再現、検証、およびパッチ適用が可能です。Artificial Analysis Cyber Indexでは51%のスコアを記録しました。このモデルには、防御的タスクと悪意のあるリクエストを区別する組み込みのガードレールが含まれており、有害なサイバープロンプトに対して96.6%の拒否率を達成しています。エンタープライズパートナー向けに、Mistralはペネトレーションテストやレッドチーミングを含む高度なセキュリティワークフロー向けに最適化されたモデルの特殊バリアントを提供しており、これには厳格な審査と契約上の保護措置が適用されます。

エンタープライズおよび運用メトリクス

コーディングとセキュリティ以外にも、Mistral Large 4は一般的なエンタープライズワークフローにおいて改善を示しています。金融関連タスクのFinWorkBench (Finch) で73.3%、ウェブブラウジングのBrowseCompベンチマークで84.5%のスコアを達成しました。また、このモデルはエージェント展開のための強化されたセキュリティを備えており、B3 Agent Security Benchmarkにおいて97.1%の攻撃を防御し、システムプロンプトの流出や悪意のあるコードインジェクションなどの脅威から保護します。

デプロイメントと主権

組織はMistral Large 4をオンプレミスまたはプライベートクラウド環境にデプロイし、データとインテリジェンスの制御を維持できます。このモデルはMistral API、Mistral Studio、OpenRouterを通じて利用可能であり、オープンウェイトはHugging Faceからダウンロードできます。エンタープライズ規模の運用向けには、Microsoft FoundryおよびNVIDIAがホストするエンドポイントを通じてアクセス可能です。このモデルはMistral Ecosystem Open-Weightライセンスの下でリリースされています。これはMITライセンスを修正したもので、無料での使用、変更、商用利用を許可していますが、Model-as-a-Service (MaaS) を提供する事業体には別途商用ライセンスが必要です。