問題を解決しない3つの反応
問題を解決しない3つの反応
組織の主な目標は通常、問題を解決することですが、課題に対する多くのシステム的な反応は、実際には解決に至らないことがあります。その代わりに、個人や組織は、局所的な最適化や不整合なインセンティブの結果として、問題を移動させたり、維持したり、あるいは新しい問題を作り出したりする行動をとることがよくあります。
問題の押し付け合い
「問題を押し付け合う」ことは、ある領域での解決策が状況を改善する一方で、別の領域の状況を悪化させる場合に起こります。これは、中規模および大規模組織における局所的な最適化の特徴であり、そこでは個人がより広いシステムを考慮せずに、自分自身の当面の指標や部門の目標を達成しようとします。
人々は特定のインセンティブに基づいて「目の前のゲームをプレイしている」ことが多いため、この行動は個人の悪意による結果であることは稀です。これを解決するには、リーダーシップは、局所的な最適化を行っている個人を責めるのではなく、システム的な視点に対処し、エグゼクティブレベル（「上司の上司」）でインセンティブを修正する必要があります。
問題の維持
「問題を維持する」ことは、組織や個人が、自分が解決策となっている問題に対してあまりに献身的になりすぎるあまり、自身の継続的な存在意義や資金確保のために、不注意に、あるいは意図的に、その問題を永続化させてしまう場合に起こります。
Shirky Principle
この現象は「Shirky Principle」として知られており、複雑な解決策（企業や業界全体など）が、解決している問題に深く関与しすぎるあまり、その問題を永続化させてしまう可能性があると説いています。その結果、真の進歩には、問題そのものを手放すことが必要になることがよくあります。
インセンティブと専門知識
維持は、しばしば役職や予算を正当化する必要性に駆り立てられます。コミュニティの洞察は、この現象のいくつかの現れ方を強調しています：
- 組織の維持: 問題（例：ホームレス問題や犯罪）が完全に解決されると、予算や政治的な権限が減少する可能性があるため、解決策を担当している人々には、根本原因を実際に排除するインセンティブがほとんどありません。
- 専門家の維持: 特定分野の専門家は、問題の根本原因が未解決のままであることを維持するかもしれません。なぜなら、問題の存在が彼らの専門的な地位や専門知識を正当当化するからです。
- 業界の維持: ソフトウェア開発において、伝統的な開発の固有の遅さとコストの高さが、歴史的に高給な職を保護してきたと主張する人々もいます。これは、システム的な非効率性を解決する可能性のあるツール（例：AI）に対する抵抗感を生み出いています。
新しい問題の助長
一つの問題を解決することは、しばしば自動的に二次的な問題を第一の課題へと昇格させます。Jerry Weinbergが指摘したように、一旦、第一の問題が排除されると、第二の問題が新たな優先事項となります。これにより、「問題を解決し終えた」という錯覚が、問題解決は絶え間ない管理の状態であるという認識に置き換わる、継続的なサイクルが生まれます。
その他の解決しない反応
3つの主要な「P」以外にも、実務家や観察者は、人々が問題を解決することを避けるための他の一般的な方法をいくつか特定しています：
- 否認と回避: 単に問題が存在することを否定するか、あるいは無視することを選択すること。
- 武器化: 問題を政治的な利益を得るため、あるいは対立相手を攻撃するためのツールとして使用すること。
- 決定の延期: 選択を行うのではなく、決定を指揮系統の上位に押し上げること。これは、行動よりもリスク回避を優先するリーダーシップによ立ちが見られます。
- 調査と文書化: 解決策の実装ではなく、問題を調査したりブログを書いたりすることに過度な時間を費やすこと。
問題解決者のための戦略的含意
これらのダイナミクスを効果的に乗り切るため、コンサルタントやリーダーは特定の戦略を採用すべきです：
- 依存関係の特定: 問題が未解決のままでいることから誰が利益を得るのかを判断すること。問題が解決された場合に誰が損をするのかを理解することは、計画において極めて重要です。
- 二次的効果の分析: 「この問題を解決することで、どのような問題が発生するか？」と問い、昇格されるであろう新しい問題を予測すること。
- システムの可視化: ダイアグラムを使用して、ステークホルダーが実際に何が問題であるのかについて合意し、どの問題が努力して解決する価値があるのかを特定するのを助けること。
- 価値のある問題の区別: すべての問題を解決する価値があるわけではないことを認識すること。些細な問題の95%を無視して、影響力の大きい5%の問題に集中することが、しばしば最も効率的な経路です。