AI × Crypto ラウンドアップ：エージェント型決済、分散型コンピューティング、オンチェーンアイデンティティ

TL;DR – AIエージェントはすでに暗号資産のインフラ上で取引を実行しており（例：Base上のx402決済）、スケーラブルで責任あるエージェント経済を支えるためのプロトコルのスタック（決済ファシリテーター、オンチェーンアイデンティティ、分散型コンピューティング、データマーケットプレイス）が急速に登場しつつある。

エージェント型決済は既に実用化され、拡大中

• 実世界のエージェントは、数回のプロンプトだけでサービスを自動検索し、ウォレットを資金調達し、支払いを完了できる。Erik Voorheesは、自身のエージェントがウォレットをセットアップし、Base上でUSDCを資金調達し、x402経由でAPIプロバイダーに支払い、データを受領するまでの一連の流れを4〜5回の短いプロンプトで実現したと述べている @ErikVoorhees。
• Rhysは、エージェント型決済がすでに背後で大きな取引量を処理していると指摘しており、UI上の取引として可視化されるのではなく、CLI駆動のワークフローの中に隠れて実行されていることが多いと述べている @RhysSullivan。
• 1inch Businessは、x402の課金方式を1回あたり最低0.00018ドルまで導入し、AIエージェントがBase上の事前に資金調達されたUSDC残高から直接APIコールに支払いを行うことが可能になった。オフチェーンでの検証と一括オンチェーン決済を実現している @0xLeBwA。
• Fairuは、このマイクロ決済モデルにより、カードや請求書、人間によるクリックが不要となり、高頻度・低価値のコールに機械ネイティブな決済が実現可能になると指摘している @Fairu_90。
• Baseの最近の指標では、AIエージェントが過去30日間に1400万件のx402取引を処理しており、その半数がBase上で発生している。これは、実験的なデモから日常的な経済活動へのシフトを示している @evrendag1284。

キーなしエージェント決済のインフラ

• SingItAgent（ティッカー $SINGIT）は、AIエージェントがプライベートキーを一切保持せずにデジタルサービスに支払いを行うためのレイヤーを構築している。このプロジェクトはAlgorand x402ハッカソンで優勝し、Trezorと提携、CircleやCoinbaseのエンジニアから注目を浴びており、新たなエージェント経済の基盤となる決済インフラとして位置づけられている @iruletrenches。
• PayAI Networkは、エージェント型決済がスケーラブルになるためには専用のファシリテーターが必要だと強調しており、一時的な統合にとどまらず、プロトコルレベルでのサポートが不可欠であると述べている @PayAINetwork。
• AgentLayerのDeFi、フィアット、その他のインフラを横断したx402実験は、エージェント型商業をニッチな追加機能ではなく、第一級のユースケースとして実現するという広範な野心を示している @lopushok09。

オンチェーンアイデンティティとエージェントの責任性

• Concordiumのエージェントレジストリは、自律的なソフトウェアに分散型識別子を割り当て、検証済みの個人または企業と紐づけることで、機密データを暴露せずにゼロ知識証明ベースの責任性を実現している。このアプローチは、信頼できるエージェント商業の基盤として不可欠とされている @techsavvyy02@BlaqOnyemauche。
• GoKiteAIのアイデンティティと承認のギャップに関する分析は、エージェントが過剰に支出したり、権限を超えて行動したりしないようにするため、委任、支出制限、タスク固有の命令が必要であることを示している @XNXX_EN。
• 一般的な合意（例：@AllInCrypto）では、安価でプログラマブルかつ常に利用可能なブロックチェーンインフラが、エージェント商業を通じて100兆ドル規模の資産をオンチェーンに移動させるための前提条件であるとされている @RealAllinCrypto。

分散型コンピューティングとモデルマーケットプレイス

• Bittensorの$TAOネットワークは、許可なしのAIコンピューティングとモデルインセンティブを提供するサブネットの成長するエコシステムを擁している。最近のアップグレード（V440、Root Reborn）により、128のサブネットで資本フローと価値創造が再構築され、Bittensorは主要な分散型AI経済としての地位を確立している @Robin_T100@oblock107。
• Affineは、AIエンジニアが既存モデルを上回ることで週次5万ドルの報酬を競い合う許可なしのマイニングアリーナを提供しており、オープンソースAI開発に対するリアルステークインセンティブ構造を示している @affine_io。
• Liumは、Bittensorサブネットを介してNvidiaのBlackwell Ultra（B300）チップへのオンデマンドアクセスを提供しており、分散型コンピューティングが希少で高スペックなハードウェアを透明な価格で提供できることを示しており、中央集権型クラウドプロバイダーに挑戦している @bittingthembits。
• Rayls Labsは、機関がプライベート取引を決済しつつ、監査機関に選択的開示を可能にするゼロ知識ベースの検証ノードを設計しており、AI駆動の金融におけるプライバシーと規制遵守のギャップを埋めようとしている @MATHEW_KINZY。

分散型データとモデルトレーニングパイプライン

• Axis Roboticsは、ブラウザベースのシミュレートされたロボットアームの遠隔操作を高品質なトレーニングデータに変換し、数百万の軌道をBitRobotネットワークにフィードしてオンチェーンでの検証と報酬付与を行っている。このプラットフォームはデータの出所の明確化と、ロボットモデルを継続的に改善するフィードバックループを重視している @Phuc50103413@Aashir_beyg@cuongquocartist@GuruVerseX。
• OpenViking（ByteDance OSS）は、階層的なファイルシステムでメモリ、RAG、スキルを統合することで、AIエージェントのトークン使用量を91％削減したと主張しており、長期間にわたる自律エージェントにとってのトークンコストのボトルネックを解決している @LomashKumar52。
• CNPYNetworkは、分散型データ所有権と検証がAIインフラにとって不可欠であると主張し、トークンを将来のAIモデルのためのデータの出所とアクセス性を確保する手段として位置づけている @TrieuTiger。

拡張中の標準とプロトコル

• 1997年に最初に定義されたx402 HTTPステータスコードが、マシン間取引における「支払いが必要」のフローを標準化するために復活され、1inch Businessが最初の本番実装を提供している @0xLeBwA。
• モデル推論用のゼロ知識証明フィールド（例："covers_bps"）により、モデルが実際にどの程度のフォワードパスを実行したかに関する検証可能な主張が可能になり、オンチェーン上で検証可能なAIサービスの基盤が築かれつつある @kortxfi。
• Concordiumのエージェントレジストリと、広範なERC-8004の議論は、自律ソフトウェアのトークン標準に責任性を直接組み込むための継続的な取り組みを示している @techsavvyy02。

今後の展望

オンチェーンマイクロ決済、キーなし決済レイヤー、検証可能なアイデンティティ、分散型コンピューティング、データマーケットプレイスの融合は、AIエージェント経済が実験的なプロトタイプから生産レベルのインフラに移行していることを示している。より多くのエージェントが自律的に取引を開始するにつれ、安全でプログラマブルかつプライバシーを守るインフラへの需要は、Web3全体におけるこれらのプロトコルの採用を加速させるだろう。