グローバルオープンソースAIエコシステムの未来：DeepSeekからAI+へ

オープンソースは、中国のAI組織が大規模な展開と統合を実現するための支配的かつ人気のあるアプローチとなっています。モデル、研究論文、デプロイメントインフラをオープンに共有することで、これらの組織は組織内およびグローバルコミュニティの利得を活用し、AIを産業プロセスやワークフローに統合しています。

中国の有機的オープンソースAIエコシステム

中国では、有機的なオープンソースAIエコシステムが形成されつつあり、既存のテックジャイアント、スタートアップ、アプリケーション志向の企業が共有リポジトリに協力的に貢献しています。この協力はグローバルにも広がっており、DeepSeek と Qwen がそれぞれ Hugging Face で最もフォローされている組織と、4 番目にフォローされている組織となっています。

既存プレイヤーの戦略シフト

主要な中国テクノロジー企業は、オープンソースをコアインフラストラクチャとして位置付ける戦略へと転換しています：

Alibaba: Qwen を単一のフラッグシップモデルではなく、さまざまなサイズとモダリティをカバーするモデルファミリーとして位置付けました。2025年中頃までに、Qwen は Hugging Face 上で最も派生が多いモデルとなり、113,000 以上のモデルがそれをベースに使用し、200,000 以上のリポジトリがタグ付けしました—Meta の Llama（27k）や DeepSeek（6k）を上回ります。
Tencent: 外部オープンソースモデル（例：DeepSeek R1）を消費者向け製品に統合することから、自社の機能をリリースする方向へ転換しました。2025年5月以降、Tencent は Tencent HY（旧 Hunyuan）ブランドの下でオープンリリースを加速させ、ビジョン、ビデオ、3D に注力しています。
ByteDance: 「AI アプリケーションファクトリー」アプローチを採用し、価値の高いコンポーネントを選択的にオープンソース化しています。主な貢献として、マルチモーダル UI 理解用の UI‑TARS‑1.5、データ中心コードモデリング用の Seed‑Coder、推論評価用の SuperGPQA データセットがあります。自社 AI アプリケーション Doubao は 2025年12月に日間アクティブユーザー（DAU）が 1 億人を超えました。
Baidu: 閉鎖モデルを優先する方針から、Ernie 4.5 シリーズなどの無料アクセスとオープンリリースでエコシステムに再参入しました。Baidu はオープンソースフレームワーク PaddlePaddle と AI チップ Kunlunxin（2026年1月1日上場）への投資も強化しています。

スタートアップとアプリケーション層の勢い

スタートアップやアプリケーション第一の企業は、低コストで高推論能力を持つオープンソースモデルの登場に迅速に適応しています：

AI スタートアップ: Moonshot（Kimi K2）、Z.ai（GLM‑4.5）、MiniMax（MiniMax M2）は、AI‑World のマイルストーンランキングに名を連ねた先進的なオープンソースモデルをリリースしました。Z.ai と MiniMax は 2025 年後半に IPO 計画を発表しています。
アプリケーション企業: 小紅書、Bilibili、Xiaomi、Meituan などは、外部プロバイダーに依存せず、特定のビジネスニーズに合わせて AI を調整するために社内モデルの訓練とリリースを開始しています。
研究機関: BAAI と Shanghai AI Lab は、ツールチェーン、評価システム（OpenCompass）、データプラットフォーム（OpenDataLab、FlagOpen）を開発することで、エコシステムの基盤強化に舵を切っています。

将来の基盤：インフラストラクチャと「AI+」

中国の AI エコシステムは、孤立したブレークスルーから実世界で実行可能なシステムへと移行しています。これは長期的な国家インフラ戦略と政策焦点のシフトによって支えられています。

計算とエネルギーインフラ

エコシステムは「東データ・西コンピュート」戦略に基づき、8 つの主要計算ハブと 10 のデータセンタークラスタを整備しました。2025 年時点で中国の総計算能力は約 1,590 EFLOPS です。AI 訓練・デプロイに特化したインテリジェント計算能力は前年比で約 43% 成長すると見込まれています。また、データセンターの平均電力使用効率（PUE）は約 1.46 に低下しました。

「AI+」アクションプラン

2017 年の「新世代 AI 開発計画」は基盤構築に焦点を当てていましたが、2025 年8 月の「AI+」アクションプランは大規模展開と深い統合へと重点を移しました。この戦略は、AGI の追求よりも産業プロセス、エージェント、ワークフローへの AI 埋め込みを優先します。DeepSeek R1 のリリースは触媒となり、既存の計算・エネルギー・データインフラを活性化し、オープンソースモデルをシステム設計のデフォルト前提としました。

結論：スケーラブルな提供への実践的な道筋

2025 年の中国の AI の軌跡は、ピーク性能の追求ではなく、エンジニアリング効率とスケーラブルな提供によって定義されました。リソース制約が開発路線を再構築し、モデルを再利用可能かつ構成可能なコンポーネントとして大規模エンジニアリングシステム内に組み込む有機的なエコシステムが形成されました。