council-of-high-intelligence: 高リスク意思決定のための構造化された多角的熟議フレームワーク
council-of-high-intelligence: 高リスク意思決定のための構造化された多角的熟議フレームワーク
何を解決するか
Council of High Intelligence は、早期の合意を防ぎ、単一障害点の reasoning を回避することで、高リスク意思決定のための構造化されたフレームワークを提供します。これは、意図的に異なる複数の分析ペルソナを強制して議論し、意見の対立を生み出し、評決に至る前に LLM の "幻覚" またはバイアスのかかった単一パス reasoning の問題を解決します。
どのように機能するか
システムは、仮説破壊のための Socrates やテールリスクのための Nassim Taleb など、18 の根拠に基づいた分析レンズに基づく AI ペルソナのパネルに質問を割り当てます。プロセスは厳格なプロトコルに従います：
- Independent Analysis: メンバーは問題を盲目的に、独立して分析します。
- Cross-Examination: ペルソナは直接的な意見の対立を強制し、互いの立場に挑戦します。
- Synthesis: システムは、一般的なプローズの合意を強制するのではなく、異議、未解決の質問、および "kill criteria" を保持した最終評決を生成します。
- Evidence Labeling: クレームは
FACT、INFERENCE、ASSUMPTION、またはUNKNOWNに分類され、透明性を維持します。
これは Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode などのツールのプラグインとして統合され、単一のモデルファミリーが熟議を支配しないように、異なる LLM プロバイダー（OpenAI、Google、Ollama、NVIDIA NIM、Cursor）間でタスクをルーティングできます。
誰のためか
間違った決定のコストが高く、単一の AI 応答では不十分である不可逆的な選択や複雑なトレードオフに直面する意思決定者、アーキテクト、プロダクトマネージャー向けです。
ハイライト
- Multi-Perspective Deliberation: 18 の異なる分析レンズを使用し、問題の広範なカバーを確保します。
- Adversarial Protocol: 固定ラウンド予算と欠落した異議の強制チェックを通じて、早期の合意を防ぎます。
- Multi-Provider Routing: モデルファミリーのバイアスを避けるため、異なる LLM プロバイダー間で席を分散します。
- Structured Verdicts: 未解決の点を強調し、具体的な次のステップと kill criteria を定義する結果を生成します。