hyperresearch: Claude Code 用の 16 ステップの敵対的パイプラインと永続的ソース ボールトを備えたディープ リサーチ ハーネス

What it solves

Hyperresearch は、Claude Code を高度な研究エージェントに変換するディープ リサーチ ハーネスです。長い AI リサーチ パイプラインにおける「コンテキスト ロット」の問題—エージェントがしばしば手順を忘れたり焦点を失ったりする—を、各フェーズで新しいコンテキストを読み込むモジュラーな 16 ステップ パイプラインを使用して解決します。また、一度限りのレポート生成の問題にも、時間とともに蓄積される永続的で検索可能なソース ボールトを作成することで対処します。

How it works

The system uses a tier-adaptive pipeline (either light or full mode) to move from a canonical research query to a final report.

• モジュラーパイプライン: 16 ステップのプロセスを採用し、分解、幅スイープ、矛盾グラフ化、深掘り調査、および敵対的監査を含みます。
• サブエージェント ロスター: Claude Opus、Sonnet、Haiku を使用したさまざまな専門サブエージェントをオーケストレーションし、フェッチ、ソース分析、合成などの特定のタスクに使用します。
• サージカル パッチング: AI が良いドラフトを完全に書き換えるのを防ぐため、システムは "パッチ、決して再生成しない" ルールを強制します。最終的な編集は、ツールロックされた [Read, Edit] 権限を使用してサージカル ハンクとして適用されます。
• ボールト: フェッチされたすべてのソースは、YAML フロントマターを持つマークダウン ファイルとして保存され、SQLite でインデックス化されます。これにより、異なるリサーチ セッション間でフルテキスト検索と provenance 追跡が可能になります。
• アカデミックファースト アプローチ: システムは、高品質で引用ランキングされたソースを確保するため、一般的なウェブ検索よりも学術 API（Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex, PubMed）を優先します。

Who it’s for

高忠実度、完全なソース provenance、および永続的な知識ベースを備えた敵対的監査済みレポートが必要な Claude Code の研究者、アナリスト、パワーユーザー向けです。

Highlights

• 16 ステップの敵対的パイプライン: 矛盾分析および複数の並行敵対的評価者を含む包括的なワークフロー。
• 永続的ナレッジ ボールト: バージョン管理可能かつ検索可能な、SQLite でインデックス化されたマークダウン ノートのライブラリ。
• サージカル エディット ハンク: ドラフトの変更を機械的に強制し、完全な再生成を防止します。
• 認証済みクローリング: LinkedIn や Twitter などのプラットフォームからデータをフェッチするための認証済みセッションのサポート。
• 学術 API 統合: ウェブ コメントリーよりも学術文献を優先する組み込み機能。