英語学習者のための必須語彙は1953年から2023年にかけてどのように変化したか

リストの概要

1953年のGeneral Service List (GSL) は2,284語を含み、一般的な英語使用の約84%をカバーしていました。2023年のNew General Service List (NGSL) は2,809語に拡大し、使用量の約90%をカバーしています。これら2つのリストの間で、628語が削除され、1,153語が追加され、1,656語は変更なしとして残りました。

何が変わったのか：削除された語と追加された語

削除された語の多くは、telegraph, tobacco, flour, wheat, goat, donkey, leaf, fork, soap, umbrella, apple といった具体的で実用的なアイテムでした。追加された語は、mortgage, corporation, appropriate, analysis, fairly, despite, legislation, perspective, involvement, improvement, assumption, evaluation といった抽象的または制度的な概念に寄っていました。Cookは残りましたが、boil, bake, fry といった語は脱落しました。パン（Bread）は残りましたが、その材料は外れました。

具体的語彙から抽象的語彙へのシフト

具体性評価（1–5）を用いると、非常に具体的な語の割合は1953年のリストの21%から2023年には14%に減少しました。具体的な語は言語的および感覚的な脳の経路の両方を活性化し、思い出しやすくします。一方、抽象的な語は言語的処理のみに依存します。データは、重さを量ったり、指をさしたり、手に持ったりできる言葉から、物理的な空間を占めずに生活を形作る言葉への明確な移行を示しています。

品詞の傾向（副詞の増加）

2023年のリストは全体的に語数が増えており、副詞が著しく増加しました。追加された副詞には、absolutely, actually, approximately, badly, barely, basically, carefully, certainly, clearly, completely, constantly, currently, deeply, definitely, differently, dramatically, easily, effectively, entirely, equally, eventually, exactly, extremely, fairly, faithfully, finally, firmly, firstly, forever, frequently, fully, furthermore, generally, gently, gradually, greatly, heavily, hence, highly, hopefully, immediately, increasingly, initially, largely, literally, mainly, merely, monthly, mostly, naturally, nearby, nearly, necessarily, nevertheless, newly, normally, obviously, occasionally, originally, overseas, particularly, partly, perfectly, personally, possibly, potentially, precisely, presumably, primarily, probably, properly, quickly, quietly, rapidly, rarely, really, reasonably, recently, regardless, regularly, relatively, respectively, roughly, secondly, seriously, significantly, similarly, simply, slightly, slowly, somewhat, specifically, strongly, subsequently, successfully, suddenly, surely, surprisingly, totally, truly, twice, typically, ultimately, unfortunately, usually, virtually, widely が含まれます。これらの副詞は主に程度、頻度、確実性、および範囲を指定するものであり、発言における精度の向上（より正確な限定）が必要とされていることを示しています。

解釈：変化が社会について示唆すること

語彙の変化は、より広範な社会の変化を反映しています。1957年までに米国ではホワイトカラー労働者がブルーカラー労働者よりも多くなり、2000年までに労働者の4分の1未満が肉体労働に従事するようになりました。それぞれの時代の言語から構築された単語リストは、直接的な「ものづくり」から遠ざかる生活を追跡してきました。つまり、道具、動物、食物、食料、身体に結びつくことが少なくなり、国家やグローバルな制度、カテゴリー、システム、概念に結びつくことが多くなりました。新しい語彙は、より規制され、より繋がり、よりシステム化された世界を反映しており、広範で抽象的、かつ精密な言語を必要としています。

コメントとコミュニティの洞察

“社会的なコミュニケーション”レベルの規模はほとんど変わりませんでした。しかし、1953年のリストの単語のほぼ4分の1が消え、2023年のリストの単語の39%が新しいものです。Humble, loyalty, fellowship, generous, polite, and companionship は、community, identity, organization, ethnic, gender, and narrative に取って代わられました。...それは、身の回りの人々に関する言葉を少なくし、遠く離れた場所への帰属意識に関する言葉を増やしました。不平等の原因はこの点にあると考えています。より不平等な世界では、部族化は生存戦略となり、言語がそれに続きます。” — @Frieren

“著者は様々なカテゴリーが成長または縮小したと述べていますが、常にパーセンテージで示されています。リスト自体が2300語から2800語に増えたえたので、それが少し結果を歪めている可能性があります。絶対的な語数で見ると、1%縮小したカテゴリーは、1%増加したカテゴリーよりも失った語数が少ないことになりますよね？とはいえ、縮小したカテゴリーはすべて、絶対数でも減少しているほど十分に大きな割合で減少しています。少なくともその点は問題ではありません。” — @vanderZwan

“まるで、今の世界はあらゆる事柄についてより正確であることを求めているかのようです。... 私たちは主観的な言語から客観的な言語へと移行してきました。なぜでしょうか？コンピューティングです。ソフトウェアは客観的な言語で書かれています。すべてが明確かつ曖昧さなく定義されています。” — @thomastjeffery

“かつて、英語学習アプリのために語彙を難易度レベル別に整理しようとしたことがあります。正解は全く存在しないということに驚きました。旅行のための英語を教えているなら、トイレ、交通機関、メニューの項目、などといった事項を多く優先します。テレビを理解するための英語なら、'murder' などの単語語彙が非常に多くなります。どのテレビ番組を見たいかによります。新聞を読みこなすなら、'congressman' のような単語語彙が非常に重要になりますが、'bathroom' は必要ありません。一方で、どこかに住むのであれば、スーパーマーケットの基本的なアイテムの単語語彙が非常に重要になりますが、それは他の用途では優先順位が低くなります。” — @crazygringo

制限事項と注記

両方のリストは、単語を頻度順にランク付けし、その後に学習者向けのキュレーションを行っています。1953年のリストは、特に当時の教育法を反映しており、感情的な言葉や非常に特定の単語よりも、汎用的な語彙を優れる。カバー率の数値（GSLの84%、NGSLの約90%）は、元の著者によるもの、および追跡調査によるものであり、本分析ではコーパス計算を再実行していません。語の形態の扱いは異なります。NGSLはレマ（基本形）を使用していますが、GSLは時折、屈折形を個別にリストアップすることがあり、それが生のカウント数には影響しますが、全体の傾向として記述されている内容には影響しません。”} ,