agentset: それが何であるか、解決する問題、そして注目を集めている理由
agentset: それが何であるか、解決する問題、そして注目を集めている理由
解決する課題
Agentset は、開発者が断片的なツールを組み合わせることなく、プロダクションレベルの Retrieval-Augmented Generation(RAG)およびエージェントアプリケーションを構築、評価、デプロイできる包括的なプラットフォームを提供します。
仕組み
データの取り込み、チャンク化、埋め込み生成、ベクトルインデックス作成といった RAG ライフサイクル全体を処理するエンドツーエンドのパイプラインを提供します。プラットフォームはモデルに依存せず、ユーザーは好みの LLM、埋め込みモデル、ベクトルデータベースを統合できます。また、引用付きプロンプトのテストと調整ができるチャットプレイグラウンドや、カスタムドメインとマルチテナンシーをサポートしたホスティング機能も備えています。
対象ユーザー
統一されたツールセットで取り込み、評価、ホスティングを行い、RAG およびエージェントアプリケーションをプロトタイプから本番環境へ移行したい開発者向けです。
ハイライト
- ターンキー RAG: 取り込み、チャンク化、検索のための統合ツール。
- モデル非依存: 様々な LLM とベクトルデータベースに対応。
- uma Chat Playground: メッセージ編集と引用機能を備え、デバッグを容易に。
- 本番環境対応: 組み込みのマルチテナンシー、API/SDK、ホスティングオプションを提供。
Sources
- undefinedagentset-ai/agentset