Anthropic 国家安全保障および公共部門アドバイザリー評議会

Anthropicは、国家安全保障および公共政策の実務家による超党派のグループである「国家安全保障および公共部門アドバイザリー評議会」を設立しました。これは、戦略的競争の時代において、米国とその緊密な同盟国がフロンティアAIにおける技術的優位性を維持できるよう支援することを目的としています。

アドバイザリー評議会の目的

アドバイザリー評議会は、責任ある影響力の大きいAIアプリケーションの開発と、米国および同盟国のAIにおけるリーダーシップを確保するための官民パートナーシップの強化に焦点を当てています。

主要な応用分野

評議会は、いくつかの重要な領域におけるAI能力の特定と開発においてAnthropicを支援します:

  • Cybersecurity: 防御と脅威検知の強化。
  • Intelligence Analysis: インテリジェンスデータの処理と分析の向上。
  • Scientific Research: 安全かつ戦略的な研究におけるブレイクスルーの加速。

戦略的目標

特定のアプリケーションに留まらず、評議会は、責任ある国家安全保障AIアプリケーションのための「トップへの競争(race to the top)」を促進するための業界をリードする標準の開発を支援し、民間部門と政府機関とのパートナーシップを深化させる任務を負っています。

評議会のメンバーシップ

評議会の初代メンバーには、政治的スペクトラム全体および、国防総省(DoD)、インテリジェンス・コミュニティ、エネルギー省(DoE)、司法省(DoJ)を含む様々な政府機関の元高官が含まれています。

初代メンバー

  • Roy Blunt: 元米国上院議員および情報選択委員会メンバー。
  • David S. Cohen: 元CIA副長官および財務省テロリズム・金融インテリジェンス担当次官。
  • Richard Fontaine: Center for a New American SecurityのCEOであり、AnthropicのLong-Term Benefit Trustのメンバー。
  • Christopher Fonzone: 元司法省(DOJ)次席検事総長および元ODNI法務顧問。
  • Lisa E. Gordon-Hagerty: Wolverine GlobalのCEOであり、元エネルギー省核安全保障担当次官。
  • Josh Hodges: 元下院議長Mike Johnsonの国家安全保障顧問。
  • Jill M. Hruby: 元エネルギー省核安全保障担当次官およびSandia National Laboratoriesのディレクター。
  • Mike Kuiken: 元上院多数党リーダーChuck Schumerの国家安全保障顧問。
  • Dave Luber: 元国家安全保障局(NSA)サイバーセキュリティ担当ディレクターおよび元米国サイバー軍執行責任者。
  • Patrick M. Shanahan: 元国防長官代行および元国防副長官。
  • Jon Tester: 元米国上院議員および元国防歳出小委員会委員長。

Anthropicの公共部門への統合

Anthropicは、強力で信頼できるフロンティアAIの展開における米国のリーダーシップを維持しつつ、変革的なAIへの安全な移行を確実にするという自社のミッションにおいて、公共部門との深い関与が不可欠であると考えています。

最近の公共部門への取り組み

Anthropicは、公共部門におけるAIの導入を加速させるために、いくつかの取り組みを実施してきました:

  • Claude Gov: 米国の国家安全保障顧客向けにのみ構築されたカスタムモデルの導入。
  • DoD Partnership: フロンティアAI能力のプロトタイプ作成のための、国防総省との2億ドルのパートナーシップ。
  • Scientific Deployment: Lawrence Livermore National Laboratoryの10,000人の科学者へのClaudeの展開。
  • Government Accessibility: 米国政府の全3部門に対して、Claudeを1ドルで利用可能にすること。
  • Nuclear Safeguards: AIのための核安全保障策を開発するために、National Nuclear Security Administrationと提携。

安全性とセキュリティのテスト

Anthropicは、AI能力の向上に伴うリスクを評価するために、政府機関と自発的に提携しています:

  • Nuclear Information Safety: モデルが機密性の高い核兵器情報を漏洩させるリスクを評価するため、エネルギー省の核の専門家と協力。
  • Capability Testing: 生物学的、サイバー、およびAI R&D能力をテストするため、U.S. Center for AI Standards and InnovationおよびUK AI Security Instituteと提携。

Sources

関連