OpenAI、GPT‑4oのファインチューニングを無料トークン枠付きで開始し、プラットフォームの終了を発表
TL;DR
OpenAIはGPT‑4oのファインチューニングを開始し、開発者は数十件の例だけでモデルをカスタマイズでき、9月23日まで無料のトレーニングトークン枠を提供します。このサービスは2026年5月8日以降、新規ユーザー向けに段階的に終了されます。
発表の概要
OpenAIは、GPT‑4oモデル向けにファインチューニングが利用可能になったことを発表しました。この機能は、特定のアプリケーション向けに高いパフォーマンスと低い推論コストを実現するカスタムバージョンのGPT‑4oを提供するという、開発者からの主要な要望に応えるものです。今回のリリースでは、各組織に対して2024年9月23日まで、1日あたり100万トークンの無料トレーニングトークンが割り当てられます。
始め方
- GPT‑4oのファインチューニングは、有料利用プランのすべての開発者に開放されています。
- ファインチューニングモデルを作成するには、ユーザーはファインチューニングダッシュボードに移動し、Create をクリックしてベースモデル
gpt-4o-2024-08-06を選択します。 - トレーニング費用は100万トークンあたり25ドル、推論費用は入力トークン100万件あたり3.75ドル、出力トークン100万件あたり15ドルです。
- より小型のバリアント GPT‑4o mini も利用可能です。ユーザーは
gpt-4o-mini-2024-07-18を選択し、9月23日まで1日あたり200万トークンの無料トレーニングトークンを受け取ります。 - 詳細な使用手順は、OpenAIのファインチューニングドキュメントに記載されています。
初期パートナーが示す性能向上
Cosine社のGenie AIエンジニア
- CosineはGPT‑4oをファインチューニングして、AIソフトウェアエンジニアリングアシスタント Genie を作成しました。
- GenieはSWE‑bench Verifiedベンチマークで最先端（SOTA）スコア 43.8 % を達成し、以前の最高スコア19.27 %を上回りました。
- 完全なSWE‑benchベンチマークでは、Genieは 30.08 % に達し、これまでで最大の改善となります。
- このファインチューニングモデルは実際のエンジニアリング例で訓練され、コミット可能な形式でコードパッチを出力できるようになりました。
Distyl社のBIRD‑SQLリーダーボード勝利
- DistylはテキストからSQLへのタスク向けにGPT‑4oをファインチューニングしました。
- ファインチューニングされたモデルはBIRD‑SQLベンチマークで実行精度 71.83 % を記録し、 1位 を獲得しました。
- Distylはクエリ再構成、意図分類、チェーン・オブ・ソート推論、自己修正、特にSQL生成において高いパフォーマンスを報告しました。
データプライバシーと安全性の保証
- ファインチューニングされたモデルは開発者が完全に所有し、OpenAIはトレーニングデータを他のモデルに保持したり再利用したりしません。
- OpenAIはファインチューニングモデルに対して継続的な自動安全評価を実施し、ポリシー遵守を確保するために使用状況を監視します。
今後のプラットフォーム終了
- 更新 (2026年5月8日): OpenAIはファインチューニングプラットフォームを段階的に終了します。
- 新規ユーザーはプラットフォームにアクセスできなくなりますが、既存ユーザーは数か月間トレーニングジョブを作成できます。
- すべてのファインチューニングモデルは、基盤となるベースモデルが公式の廃止タイムラインに従って廃止されるまで、推論に利用可能です。
開発者への影響
- GPT‑4oのファインチューニングにより、ドメイン固有のAIアプリケーション構築のハードルが下がり、比較的少量のデータセットで済みます。
- 無料トークンの割り当てにより、実験と早期導入が加速します。
- 発表された終了に伴い、組織はプラットフォームが利用できなくなる前に移行またはエクスポート戦略を計画すべきです。
関心のある開発者への次のステップ
- ファインチューニングダッシュボードにアクセスし、新しいジョブを作成します。
- 料金と無料トークンの上限を確認します。
- データセット作成と安全性テストのベストプラクティスについては、ドキュメントを参照してください。
- 追加のカスタマイズオプションについては、OpenAIのカスタムモデルチームにお問い合わせください。
著者: Andrew Peng, John Allard, Steven Heidel