AI × 暗号通貨ラウンドアップ：エージェント決済、分散型コンピュート、検証可能なAI

現在の実質的なAI × Cryptoの動きは、主に3つの分野に集中しています。エージェントが取引できるようにする決済レール（x402とその周辺のアイデンティティおよびエスクロー層）、エージェントの背後に誰がいるかを問うオンチェーン上のアイデンティティとレピュテーションシステム、そして実際の収益を報告している分散型コンピュートネットワークです。検証可能なAIと物理世界のデータ取得はまだ初期段階ですが、同じ問い、つまり計算やデータセットが主張どおりのものであることをどう証明するか、という問いに収束しつつあります。

エージェント決済はデモから実用レールへ移行中

x402支払いプロトロコルは、エージェント決済が単なる物語ではなく測定可能なインフラになりつつあることを示す最も明確な例です。ある投稿では、x402が30日間で7,541万件のトランザクションを処理したと報告され、Quantがx402 Foundationのメンバーであり、そのFusionレイヤーが70以上のネットワークでx402決済をサポートしていると述べられています@MSBIntel。別の投稿では、Base上のx402を通じて1億3,800万件のAIエージェント決済が行われ、総額が5,000万ドルを超え、XRP Ledgerでは1,340万件以上のエージェントトランザクションがあり、これはネットワーク全体の活動の約4分の1に相当すると報告されています@MaisonCypher。これらの数字は異なる投稿からのものであり、直接比較できるものではありません。

ラスベガスで開催されたMoney20/20 USAでは、ある参加者が3つの動きに注目しました。ProofとCircleがx401本人確認とx402 USDC決済を組み合わせた共同デモ、Visa、BILL、Billtrustがエージェントによる買い手承認済みのサプライヤー請求書支払いのパイロットを開始、EvervaultがBrowser Tokensを発表し、エージェントが基盤となるカード情報を見ることなく購入を完了できるようにしたことです@GoKiteAI。

Cardanoはx402 SDKに参加し、AIエージェントがADAやUSDMなどのCardanoトークンでリクエストごとに支払えるようになり、メインネットが稼働しています@WhaleFactor。CoinMarketCapのデータは、REST、DEX Data、MCP、x402、AI Agent Toolsを通じてアクセスできるようになり、それぞれ異なるユースケースを対象としています@coinbureau。

CelestiaはEdenを発表しました。これはエージェント型商取引のための実験的なEVM互換チェーンであり、データ可用性にCelestiaを、ネイティブガストークンにTIAを使用します@MjB38@BSCNWire@gandreou007。Edenの最初の実験であるBotfunは、AIエージェントが他のエージェントによって生成された物語に基づいてトークンを作成・取引できるようにし、AIモデルへのリクエストはx402を使用してオンチェーンで支払われます。この投稿は、Edenがトランザクション数で一時的に最大のx402ネットワークの1つになったと述べる一方で、独立して検証されたトランザクション数は確立されておらず、Edenは実験的なままであると警告しています@MjB38。

真剣に検討する価値のある反論がEric Seufertから出されています。彼は、WalmartのMCPサーバーは一般に誤解されており、エージェント型商取引は蜃気楼であるという考えをさらに支持するものだと主張しています。彼の解釈では、Walmartは第三者のエージェントが自社のオンプラットフォームエージェントであるSparkyに接続することを許可しています（エージェント間ゲートウェイ）が、消費者データとファーストパーティ関係は保持し、自動チェックアウトはWalmartの条件の下でのみ許可し、消費者はWalmartと直接認証し、Walmartが強制する支出限度額を設定します。彼は、Walmartの利用規約が、エージェントによる一括スクレイピング、許可された目的を超えたデータ保持、モデルのトレーニングや広告生成への使用、再販売を制限していることを引用しています。

エージェントまたはそのデプロイヤーは、(a) Walmart専有データの体系的または一括のスクレイピング、収集、保存、その他の使用、(b) 許可された目的が合理的に必要とする範囲を超えたWalmart専有データの保持、(c) Walmart専有データを使用したコンテンツの生成、ターゲット広告、合成データの作成、モデルのトレーニング、商業分析、レポート、データライセンス製品の作成、(d) Walmart専有データの第三者へのライセンス供与、再販、シンジケーション、再配布を行ってはなりません。 @eric_seufert

エージェントのアイデンティティとレピュテーション：主張から実績へ

ConcordiumのAgent Registryは、エージェントの説明責任インフラが急速に成長していることを示しています。2026年10月20日時点で、レジストリには7月の1,131件から増加して3,828件のエージェントが登録されており、Concordiumでのエージェント関連トランザクションは7月の15,663件から10月には614,472件に増加しました。エージェントを信頼する前にレジストリをチェックする6つのプラットフォームがあります：XDC AI、TippingService、NewsAgents、DOTDOTDOT、AITECHのAgent Forge、8004scanです。登録された各エージェントは検証済みのアイデンティティに結び付けられています。所有者の文書はオンチェーンに置かれず、Verified by ConcordiumバッジはEthereum、Solana、Baseを含む200以上の他のチェーンで動作するエージェントに添付できます。XDC AIのエージェントは、所有者が設定した支出限度額を持つ非管理ウォレットを使用し、x402を通じてUSDCでサービス料金を支払うことができます。XDCの共同創設者Atul Khekade氏が投稿で述べたように、機関は実際の資金を預ける前に、エージェントの背後に誰がいるかを知る必要があります@ChiomaChukwura2。

TermiXは、エージェントコマースを中心に同様のスタックを構築しています。その説明されているレイヤーには、エージェントのアイデンティティとレピュテーションのためのERC-8004、HTTP上のステーブルコイン決済のためのx402、構造化されたジョブ、エスクロー、作業評価のためのERC-8183、そして発見と商取引のためのマーケットプレイスが含まれます@JannatSariha。述べられている目標は、エージェントの経済的履歴（完了したジョブ、決済された支払い、提起された課題、レピュテーション）をそのアイデンティティの一部にすることであり、そうすることで問題は、エージェントが何ができると主張するかではなく、実際に何をしてきたか、に移ります@Big_Rancho@Big_Rancho。Autonomous Commerce Protocolの下では、同じエージェントアイデンティティが買い手と売り手の両方として機能できるため、リサーチタスクの対価を受け取ったエージェントが、オンチェーン分析やセキュリティレビューを他のエージェントに下請けに出せる可能性があります@LeonWgmii。

ある投稿は経済性を鋭く描写しています。従来のフリーランスプラットフォームはチケットサイズが数百ドルであるために機能しますが、新興のエージェント経済は約50ドルのマイクロデリバブルで運営されており、ジョブごとに順次USDCエスクローを使用すると、ガス代と滞留する運転資本が利益を食いつぶす可能性があります。提案されている修正策は、プロトコルレベルの永続的なボールト残高の処理、ERC-8004に基づくスラッシュ可能なレピュテーション、zkVM証明とTEEハードウェアを使用した二重検証です@0xHebee。TermiXマーケットプレイスのリストには、具体的なサービスと価格がすでに含まれており、たとえばAIプロモーションビデオは15ドルから、スマートコントラクトセキュリティスキャンは19.90ドルから宣伝されており、レピュテーション、完了したジョブ、納期見込み、合格率も併記されています@Dhanielfx1。

関連するアイデアがAgentic Creditから来ています。これは、エージェントのオンチェーン取引パフォーマンスを、資金調達が始まったときに信頼性を評価するために使用できる実績に変えることを目的としています。単一の利益のある取引ではなく、時間の経過に伴うパフォーマンスの履歴です@MadMagicSOL。

エージェント決済のプライバシーとセキュリティにも取り組まれています。GloamはRaetoと統合し、ユーザーがどのエージェントに資金を提供したかをオンチェーンで明かさずに、プライベート残高からエージェントに資金を供給できるようにしました。また、Agent Wormholeとも統合し、支払い前に支払いリクエストに隠された指示や悪意のあるプロンプトがないかスキャンします。この統合はGloam MCPサーバーで稼働しています@zoelaenskai_。

分散型AIコンピュートは物語だけでなく収益を報告

Bittensorには128のサブネットが稼働しており、最大の16のサブネット（資金の約60％）の内訳には具体的な指標がリストされています：lium（SN51）はオンデマンドでGPUをレンタルし、30日間で140万ドルのGPU支出、1,379人の有料顧客；Targon（SN4）はシールドエンクレーブの機密コンピュートを提供し、30日間で58万2,600ドルのプラットフォーム収益；engy（SN53）はモデルが実際に実行されたという証明付きの推論を提供し、1日で約500億トークンを処理；Chutes（SN64）はサーバーレスモデルホスティングを行い、コンシューマーハードウェア上のオープンソースAIラボを発表；Teutonic（SN3）はキングオブザヒル方式の分散型事前学習を実行；iota（SN9）はマージが5倍速く、トレーニングコストが約20％安いと報告；Actual（SN95）はEngine Eが単一のDGX Stationで毎秒8,000以上のトークンを達成したと報告；BitMind（SN34）は自動モデルルーターであるYugosに軸足を移しました@0xchainink。

Liumは、225台のNVIDIA B300を含む3,000万ドル以上のハードウェアをホストし、供給の91％がレンタルされていると報告されています@MSBIntel。また、顧客の約70％がエージェントです@jollygreenmoney。Targonは、10月1日から22日までのGPUクラウド収益で記録的な589,163.32ドルを記録し、8月の最高月額566,901.58ドルを上回り、1日あたり平均26,780ドル以上を稼ぎ出しました@MSBIntel。ある推定では、Bittensorコンピュートサブネット全体のARRは2,000万ドルを超え、Targonが1,040万ドル、Liumが530万ドル、Chutesが430万ドルとされています@Wealthqueen。

他の場所では、io.netが1兆トークンを処理したと報告し、3月の1日あたり5億トークンから1日あたり200億トークン以上に成長しました@moizcr。BittensorのChutesは、Parallaxシステムを使用して、13か国の240台のRTX 5090で8Bモデルを約6,500ドルでトレーニングし、Gensynは、誰でもリプレイして監査できる公開されたトレーニング手順を持つオープンな1B言語モデルをリリースしました@WhaleFactor。別の投稿では、BittensorのNull Consensusアップグレード後、サブネット参加者数の上限が256から2,500に引き上げられ、Veniceは1日あたり5,000億以上のトークンを処理し、Surplusは3,000億を処理していると報告されています@MaisonCypher。

機関投資家向けアクセスに関しては、Grayscaleが10月23日にGrayscale Bittensor Trustの登録届出書に対する修正第2号を提出しました。これが有効になり、株式がNYSE Arcaに上場された場合、GrayscaleはティッカーGTAOでGrayscale Bittensor ETFに改名し、BitGoとCoinbaseのカストディで実際のTAOを保有し、現物と現金の両方の設定と償還を行う意向です。この投稿は、これが承認や上場日を意味するものではなく、株式はすでにGTAOとしてOTCで取引されており、ステーキングは当面禁止されていることを明示しています@2xnmore。

検証可能なAI：ZKML、zkTLS、および推論の証明

ゼロ知識機械学習は、より技術的な注目を集めています。DC Builderとの議論では、暗号証明がプロセス全体を繰り返すことなくAI計算を検証する方法が取り上げられ、Modulus Labs、Giza、EZKLの研究と、推論の証明やスケーラブルなAI検証に関する研究が紹介されています@0xBlockwire@eliasselborg。

Quip Networkは、AglaisテストネットでQVMを立ち上げ、開発者が量子ハードウェアと古典的ハードウェアの両方で実行される1つのプログラムを作成できるようにし、ガスベースの価格設定と結果の暗号検証を提供します。同じ投稿で、ARCTERMINALは、ハードウェアアテステーション、モデル整合性、署名付き証明を組み合わせて、ユーザーがAI結果がどのように生成されたかを確認できるようにする検証可能なAIに取り組んでいると説明されています@a12321xyz。ARCTERMINALに関する別の投稿は、ゼロカストディとデータプロvenanceをエンタープライズ信頼の基盤として強調し、説得力のある回答が自動的に信頼できる回答であるとは限らないと主張しています@CryptoOpener。

Primus Labsは、2つの技術を中心に構築しています。そのzkTLSの取り組みは、データ自体を明かさずにウェブサイトからのデータが本物であることを証明することを目的としており、チームは既存の代替手段よりも10倍以上高速で、ChatGPTの会話を含む大量のコンテンツの証明をサポートすると報告しています。そのzkFHEの取り組みは、ゼロ知識証明と完全準同型暗号を組み合わせてプライバシー保護コンピューティングを実現し、機密投票、プライベートオークション、FHEロールアップへの応用が期待されています@INNOCENT000001@Emyfee_niks_@Iam_T_HUY@SRJALIVE。

その他のプライバシー重視の取り組みには、Midnightがあります。これは、その背後にあるデータを公開せずに事実を検証することを目標としており、たとえば誕生日を明かさずに18歳以上であることを証明するといったものです@nobodytosumbody。また、DNA ProtocolのzkBallotは、XRPLテストネットで稼働しており、ゼロ知識アイデンティティ検証、暗号化投票、分散型暗号カストディ、独立して検証可能な結果、XRP Ledgerへの監査証拠のアンカー機能を備えています@pumpius。World NetworkでのDC Builderの分散型アイデンティティと個人性検証（Semaphoreやプライバシー保護システムを含む）に関する取り組みも、同じファミリーに属します@0xBlockwire。

物理世界のデータ：エージェントが現実世界のキャプチャを委託

一連の投稿は、スマートフォンをオンデマンドで地上レベルの3Dデータをキャプチャするための分散ネットワークに変えるVangridについて説明しています。AIエージェントは、何をキャプチャするか、USDCでいくら支払うか、期限を指定する単一のAPI呼び出しを通じて報奨金を投稿できます。APIは402支払い要求応答を返し、エージェントはx402を介してBase（またはArc）でUSDC転送に署名して再試行し、報奨金はアカウントやAPIキーなしで公開されます。近くの貢献者が電話で場所をキャプチャし、キャプチャの証明がオンチェーンに記録され、買い手は3Dモデルを受け取り、支払いはリクエスターが提出物を受け入れるまでエスクローに保持され、結果が受け入れられない場合は資金が返還されます@Dan1umma@syIFeth@Kevihaiceth@Rizvi_On_X@nexaTwosay@NeonVoid01。

価格は、空間クエリあたり0.01ドル、観測あたり0.005ドル、プロvenance検証は無料と記載されており、エージェントが支出限度内でウォレットから直接支払えるオープンソースのbounty-mcpサーバーがあります@Rizvi_On_X。プロvenanceは、各キャプチャに一意のフィンガープリントを付与し、フィンガープリントをMerkleルートにグループ化してEASを通じてBaseに記録することで機能するため、ファイルは後で以前に記録されたフィンガープリントと照合できます@0xmim9@binz1104。プライバシー処理は、データが送信される前にデバイス上で顔とナンバープレートをぼかします@deekay_btc@KaiBGR。

報告されるネットワーク統計は投稿によって異なります：あるGridアップデートでは、125万以上のキャプチャ、45万以上のユーザー、4,700以上のアテステーション、60万ドル以上のUSDC決済が引用されています@DeFiShakil。別の投稿では、102万4,000以上のキャプチャ、42万3,000以上のアクティブエッジノード、31万1,000ドル以上の決済済みUSDC報奨金が引用されています@0xUpkibaVn。3つ目は、ネットワークは7月から運用されており、50万以上のキャプチャがBaseにアンカーされていると述べています@carte_free。

未解決の疑問は同じ投稿で明確に述べられています。1つは、AIエージェントが人間がすべての結果をチェックすることなく、3Dモデルの品質を確実に判断し、支払いをリリースできるかどうかを問うものです@NeonVoid01。もう1つは、貢献者に支払うことはトランザクションが発生したことを証明するが、それ自体が結果のモデルがロボティクスやPhysical AIに適していることを証明するわけではなく、資金提供されたリクエストが、誰かが場所に到達し、必要なすべてのアングルをキャプチャし、買い手の期待を満たすことを保証するものではないと述べています@nguyenvann6_24。

関連するデータプロvenanceの取り組みとして、DATAがStoryの広範なIPの野望からAIトレーニングデータへと移行し、Traceが起源、提出詳細、関連する権利を含むデータ貢献の記録を構築し、Walrusをストレージに、Sealをアクセス制御に使用してSuiへの移行を進めています。この投稿は、登録された数百万の貢献が自動的に数百万の有料データ販売を意味するわけではないという区別を述べています@Adetolaluv090。Grassはまた、AIモデルにライブウェブデータを供給するデータレイヤーとしてMulticoin Capitalの支援を受けました@WhaleFactor。

エージェントネイティブ決済に向けたチェーンのポジショニング

Kaspaは2026年6月30日にToccataをアクティブ化し、EVMではなくUTXOモデル内のLayer 1にネイティブコベナンツとゼロ知識証明チェックを追加し、Kasplex zkEVMロールアップも追加しました@BSCNdecoded。Kaspaのコア開発者Michael Suttonは、監査可能なSilverScriptにコンパイルされるアクターベースの言語とコンパイラであるArgentを構築しており、これはKaspaのBlockDAG上でネイティブに実行され、別個のVMや信頼できるブリッジを必要としないため、人間とAIエージェントの両方がコントラクトを作成し、決済を実行できるようになります。投稿がSuttonを引用しているように、エージェントにクリーンな言語モデルを与えることは、使用されるかされないかの違いです@KaspaKing1。

0G Labsは、AIネイティブブロックチェーンシステムのデータ可用性とスループットに焦点を当てており、創業者は、スループットを桁違いに増やす必要がある理由、ブロードキャストのボトルネックと分散型ストレージがデータの取り込みと取得にどのように影響するか、0GがCelestia、Avail、EigenDAとどのように比較されるかについて議論しています@0xBlockwire@0xBlockwire。Starknetは、ZK-STARKスケーリング、Cairo言語、DeFi拡張、BTCFiを中心に位置付けられていますが、最終的に結果を決定するのは開発者のトラクションと持続可能な需要であるという注意点があります@kleaweb3。NEARは、人とAIエージェントが制御して回復できる読み取り可能なアカウントを提供するTop Level AccountsとRecovery Keysを導入し@WhaleFactor、Intentsをエージェントが自律的にサービスを見つけ、支払い、受け取ることができる「マーケットのマーケット」に再構築しています@MaisonCypher。NosanaのMCPサーバーにより、AIアシスタントは平文で価格を確認し、ワークロードを起動し、GPUデプロイメントを管理できます。Claude、Cursor、VS Codeがサポートされています@WhaleFactor。

同じ時期に出荷された他のアイテムには、SaharaがTools as a ServiceとAgent as a Serviceを立ち上げ、YumaがBittensorバリデータに2億ドル以上のTAOとサブネットトークンがステークされていると報告、VirtualsがBaseでOccupyを立ち上げ、各トークンがトークン化された株式とペアになり、手数料の40％がAI上院（保有者が選出）が運営するトレジャリーのためにその株式を購入するもの、Bittensor Exploit Summitが9月28〜29日にモントリオールで400人の参加者と70以上のサブネットチームを集めたことなどがあります@WhaleFactor。

まだ証明されていないこと

インフラと採用の間のギャップは繰り返し出てくるテーマです。Eric SeufertのWalmartのエージェントゲートウェイの解釈は、外部エージェントは配布インターフェースに追いやられ、Walmartはファーストパーティの消費者関係と広告経済を維持するというものであり、第三者エージェント型商取引の戦略的受け入れではありません@eric_seufert。CelestiaのEdenは明示的に実験的であり、その初期のBotfunアクティビティは、広範な商業採用や意味のある反復需要を確立するものではありません@MjB38。Vangridのモデルは、デジタル需要が物理的データ収集をトリガーする方法を生み出しますが、その長期的な有用性は、買い手が必要とする特定の空間情報を一貫して提供できるかどうかにかかっています@nguyenvann6_24。DATAのTraceも同じテストに直面しています：登録数を数えるのではなく、実際のトランザクションでプロvenanceを有用にすることです@Adetolaluv090。

資本フローに関して、あるまとめは、DWF Labsが市場がAIと暗号通貨の相乗効果を完全には認識しておらず、最先端の資本が暗号インフラではなく宇宙、ロボティクス、AI自体に流れていると指摘したことを引用しています。また、Raoul Palが、ファンドが暗号からAI株へ移動することによる調整を説明し、AIラリーが一時停止した場合には逆のシナリオが見られるとし、2027年までに250億のAIエージェントを予測し、そのうち1％でも暗号ウォレットを持てば2億5,000万人の新規参加者を意味すると述べたことも引用しています@MaisonCypher。BitGoは、マイクロペイメント、即時決済、資産保護をカバーするAIエコノミー金融インフラのためのBitGo Labsを立ち上げ、CEOのMike Belsheは、エージェントがステーブルコインを基本通貨として使用すると述べています@MaisonCypher。