Anthropic Public Record: 米国人51,993人を対象としたAIへの期待、懸念、規制に関する第一回調査

Anthropicは、AIに関する米国の世論を定期的に全国規模で調査する「Anthropic Public Record」の第一回目の結果を公表しました。2025年11月1日から12月11日にかけて実施され、51,993人の回答者を対象としたこの調査では、米国人は党派、地域、教育水準を問わず、AIの恩恵が実現されることを望み、それを構築する企業に対して説明責任を求めているという2点で概ね一致していることが明らかになりました。

最初のAnthropic Public Recordで判明したこと

この調査の主要な結果は、AIの医療への可能性に期待しつつも、短期的な混乱を懸念し、業界の管理運営には懐疑的な国民の姿を描き出しています。

米国人の48%が、がんやアルツハイマー病などの病気の治療をAIへの期待のトップ3に挙げました。
64%が、AIによる雇用喪失を個人的な懸念として挙げ、全州で最も一般的な懸念となりました。
71%が、政府がAIの開発と規制に関与すべきと回答し、超党派の支持を得ました。
AIの開発と利用方法に関する決定をAI企業に任せると信頼していると答えたのは、わずか15%でした。

Anthropicは、全体的な傾向を深い分裂ではなく広範な合意と表現しています。「米国人はAIの約束された利益の実現を熱望する一方で、それがもたらすかもしれない混乱を恐れており、それを構築する企業に説明責任を求めている」。意見の相違が見られた場合も、それは方向性ではなく、ほとんどが強度の問題であったと同社は報告しています。

調査方法

Anthropic Public Recordは、米国の50州、コロンビア特別区、またはプエルトリコに居住する16歳以上の米国の10代後半から成人のインターネット人口を対象としたオンライン調査です。現地調査はYouGovがオンラインパネルを通じて実施しました。

この調査は、52の並行した州および準州サンプルとして設計され、各州で約1,000件、モンタナ州、ノースダコタ州、サウスダコタ州、ワイオミング州、バーモント州、プエルトリコでは約500件の完了を目標としました。各州内で年齢、性別、教育、人種/民族に関する割り当てが設定されました。達成されたサンプルは51,993件の完了で、州のサンプルサイズはアラスカ州の232件からニューヨーク州の1,902件までの範囲です。

データは、州、年齢、性別、教育、人種/民族に関して、16歳以上の米国在住人口を代表するように重み付けされています。全国的な標本誤差は、95%信頼水準で比率50%の場合、±0.6パーセントポイントです。州レベルの誤差範囲は、カリフォルニア州、ニューヨーク州、テキサス州の±2.6ポイントから、ワイオミング州の±9.1ポイントまでです。サブグループの誤差範囲はさらに大きくなります。

米国人がAIにもたらしてほしいと期待すること

病気の治療は、米国人の間でAIに対する最も広く共有されている期待です。17項目のリストから上位3つの期待を選ぶ質問に対し、回答者の48%ががんやアルツハイマー病などの病気の治療を上位3つに挙げ、2番目に多く選ばれた項目より12ポイント高くなりました。

上位の期待の完全なランキング：

がんやアルツハイマー病などの病気の治療：48%
障がい者支援：36%
技術進歩の実現：23%
生活全般をより簡単にすること：23%

最も低いランクの期待は、セラピーや孤独感の軽減など、AIが人間との接触の代替となるものを含むものでした。

米国人が最も恐れていること

雇用喪失、認知依存、誤情報は、米国で最も一般的なAI関連の3つの恐れです。回答者には20の潜在的な害のリストが提示され、個人的に心配する各項目にフラグを立て、その後5段階で心配度を評価するよう求められました。2（「やや心配」）以上の応答はすべて「心配している」とみなされました。

雇用喪失：64%
認知依存 — AIの統合により人々が自分で考えられなくなること：56%
誤情報：52%

次に多かった懸念は、犯罪利用と監視でした。Anthropicは、これらの恐れは短期的かつ具体的であり、それぞれが以前の技術に前例があると指摘しています。自動化による雇用喪失、スマートフォンによる依存症の促進、ソーシャルメディアによる誤情報の拡散などです。米国人は一般的に、AIの「暴走」などの恐れよりも、犯罪利用や監視を挙げており、AIの悪用について、AIの誤った方向付け（misalignment）よりも懸念していました。

Anthropicは、期待の数値は、期待の質問が回答者に上位3項目のみをランク付けするよう求めたのに対し、恐れの質問はリストのすべての項目を評価するよう求めたため、恐れの数値と直接比較することはできないと警告しています。

リストされた害のうち3つを除くすべてについて、回答者の過半数が「心配していない」と回答しました。しかし、米国人の4人に1人以上が少なくともある程度の懸念を持っている潜在的な害がないわけではありませんでした。

雇用喪失は全州で最も大きな懸念

AIによる雇用の置き換えへの懸念は、米国民の間で異常なほど均等に分布しています。これは、民主党員（67%）と共和党員（62%）の間で、子供がいる世帯（59%）といない世帯（66%）の間で、そして調査されたすべての州で最もランクの高い恐れであり、最高のアイオワ州（71%）から最低のミシシッピ州（57%）までの範囲です。

雇用喪失への懸念は教育とともに高まり、AIの使用とともに低下する

雇用喪失データには2つの人口統計学的パターンが際立っており、それらは反対方向を指しています。

第一に、懸念は教育とともに高まります。大学院の学位を持つ米国人は、高校教育以下の人々よりも雇用喪失を約10ポイント多く心配しています。Anthropicはこれを、自分の仕事がAIに求められていることと最も密接に重なる労働者が最も心配していると解釈しており、同社はこのパターンが世界規模のAnthropic Interviewer調査の分析に反映されていると述べています。

第二に、懸念は実践的な経験とともに低下します。毎日仕事でAIを使用する人々は、AIをまったく使用しない人々よりも雇用喪失を著しく心配していません：54%対70%です。Anthropicはいくつかの可能な説明を提示しています。実践的な経験がスキルと流暢さを構築し、人々が仕事の一部を自動化するのではなく強化できるようにする可能性があること、また経験がAIの限界を明らかにする可能性もあることです。同社は、この効果はおそらく要因の組み合わせであると示唆しています。

認知依存は主に予期的な恐れである

認知依存は調査で2番目に多い恐れでしたが、データはそれが主にまだ起こっていない何かへの恐れであることを示唆しています。

人々が実際にAIに依存しているかどうかをテストするために、Anthropicは回答者に、明日AIが利用できなくなった場合にどれだけの混乱を感じるかを尋ね、依存を心配している人と心配していない人の回答を比較しました。依存について何らかの懸念を表明した米国人の56%のうち、AIが利用できなくなった場合に重大な混乱を感じるのはおよそ5分の1だけでした。逆に、依存を心配していない44%のうち、より高い割合（およそ3分の1）が重大な混乱を感じると回答しました。

教育者は、依存を最も心配している職業の1つであり、芸術・デザイン分野で働く人々に次いで2番目です。この調査結果は、Anthropicが実施した81,000人のClaudeユーザーを対象とした別の定性的調査と呼応しており、教育者は平均よりも2.5倍から3倍、認知萎縮を直接目撃したと報告する可能性が高いことがわかりました。おそらくそれは生徒に見られるものでしょう。

雇用喪失と同様に、依存の恐れは使用とともに着実に低下します：仕事で毎日AIを使用する米国人は、まったく使用しない人々（62%）よりも依存を心配する割合が16ポイント低くなっています（46%）。

知覚される能力と職場での望ましい関与

米国人は、研究においてAIの能力を最も高く評価し、サービスとサポートにおいて最も低く評価しており、仕事でのAI使用意欲はこれらの評価に追従しています。回答者には14の職場タスクが与えられ、それぞれについて、今日のAIツールがどれだけうまく実行できると思うか、また自分の仕事にAIがどれだけ関与してほしいかを尋ねました。

上限では、米国人の75%が、研究においてAIは人間と同等かそれ以上に優れていると回答しました。下限では、44%がサービスとサポートにおいてAIは人間と同等かそれ以上に優れていると回答しました。

ほとんどのタスクで、米国人の過半数は自分の仕事にAIが関与することを望んでいませんでした。AIが最も能力があると評価したタスク（研究やデータ分析）でさえ、回答者のほぼ半数が自分の仕事にAIの関与を望まないと回答しました。Anthropicは、職場でのAI関与の受容は、知覚される能力と歩調を合わせて動くと報告しています。ある分野でAIがより有能であると認識されるほど、人々はそれを使用する意欲が高まります。

最もヘビーなAIユーザーは誰か

2025年後半の時点で、米国人の約6%が仕事と私用の両方で毎日AIを使用していました。Anthropicはこのグループを「統合ユーザー」と呼び、より集中的な採用がどのようなものかを示すプレビューとして扱っています。

統合ユーザーは、若年層、男性、都市部、雇用者、大学教育を受けた人々に偏っています。ほぼ3分の2が、ほとんどの人より先に新しい技術を試したり、その可能性を見れば初期に採用したりする人々であると自己認識しており、これは一般市民の30%とは対照的です。統合ユーザーのウェイト未調整サンプルは2,717人です。

統合ユーザーは、リスト上のすべての害について一般市民よりも懸念が低いですが、Anthropicはこれはおそらく、AI使用自体の効果というよりも、初期採用者の見通しの違いを反映していると指摘しています。

米国人がAIガバナンスに求めるもの

AIへの政府関与は、米国で超党派の過半数の支持を得ています。米国人の71%が、政府はAIの開発と規制に関与すべきと回答しました。この数字は、民主党員の間で79%、共和党員の間で68%、無所属の間で69%です。調査されたすべての州と準州で過半数が政府の関与を支持しており、コロンビア特別区の81%からハワイの63%までの範囲です。

米国人が政府の行動を望む分野

8つの特定の分野と、それぞれへの政府の関与の度合いについて尋ねたところ、最小限以上の役割に対して明確な過半数の支持を得たのは、プライバシー（56%）と子どもの安全（52%）の2つだけでした。危害に対する責任が49%で続きました。国家安全保障は、民主党と共和党の差がわずか3ポイントで、どの分野よりも党派間のギャップが最も小さかったです。

米国人が業界に求めるもの

AIが人類の利益のために開発されることを確実にするために何が起こるべきか尋ねられたとき、米国人は2つの答えに収束しました：

AI企業に危害に対する法的責任を負わせる：47%がトップ3に選択
成長よりも安全性を優先する：44%

実権を持つ独立した監視機関（29%）と安全性のためのAI開発の減速（27%）が続きました。

信頼の欠如

米国人のわずか15%しか、AIの開発と利用方法に関する決定をAI企業に任せると信頼していないと回答しませんでした。これはテストされたどの機関よりも低い数字で、連邦政府（20%）、州・地方政府（19%）、国際機関（20%）を下回り、独立した専門家（43%）をはるかに下回りました。

統合ユーザーは、AI企業を含む尋ねられたすべての機関に対してより信頼しており、AI開発を減速または停止すべきと言う傾向が著しく低かったです。それでも、彼らは本質的に全国平均と同率で政府のAI関与を支持しており（74%対71%）、テストされた8つのガバナンス分野全体で、彼らの好みは一般市民のものとほぼ区別がつきません。

Anthropicの関連イニシアチブと次のステップ

Anthropicは、Public Recordを、AIに関する一般の意見を収集する他の取り組み（81,000人のClaudeユーザーを対象とした世界規模の定性調査を支えた、大規模な詳細インタビューを実施するためのツールであるAnthropic Interviewer、および匿名化されたClaude使用データに基づくAnthropic Economic Index）と並べて位置づけています。Public Recordは、Anthropicが初めて一般市民を調査したものであり、AIの非ユーザーにもリーチできるようにしました。

同社はまた、調査結果に関連する最近発表された2つの政策フレームワークを指摘しています。Advanced AI Frameworkは、フロンティアモデルに対する必須の独立した安全性テスト、透明性要件、および危険なAI配備をブロックまたはリコールする政府の権限を提案しています。Economic Policy Frameworkは、政府がAIの経済的影響に備える方法を概説しています。可能な限り雇用の置き換えを最小限に抑え、労働者を支援してAIの恩恵が広く共有されるようにします。

Anthropicは、Public Recordを定期的に繰り返し、新しいトピックがより顕著になるにつれて範囲を進化させ、モデルの能力が進歩し採用が深まるにつれて一般の態度がどのように変化するかを追跡できるようにすると述べています。同社は、今後米国以外にも調査を拡大する計画です。

制限事項

Anthropicは、Public Recordが2025年後半に米国人がAIについて信じていたことを捉えており、同社は最初の波をベースラインとして扱っていると述べています。この調査の報告慣行：すべてのパーセンテージは重み付けされています。特に断りのない限り、パーセンテージは完全なセグメントを分母として使用し、「わからない」およびスキップされた応答はベースに残ります。恐れのバッテリーでの「心配している」は、5段階の心配スケールの上位4つのボックスを意味し、能力バッテリーでの「同等かそれ以上」は、5段階のパフォーマンススケールの上位3つのボックスを意味します。